package bin_tree.heap.leetcode;

import java.util.Comparator;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.PriorityQueue;

/**
 * @author yuisama
 * @date 2022/01/10 19:24
 **/

public class Num347 {
    // 现在需要把出现的元素和出现的次数做映射
    // 比较的规则是两个不同的key对应的value(出现的频次)谁大谁小
    private class Freq {
        // 不同的元素
        int key;
        // 出现的次数
        int freq;
        public Freq(int key, int freq) {
            this.key = key;
            this.freq = freq;
        }
    }
    public int[] topKFrequent(int[] nums, int k) {
        // 1.先扫描原数组，将每个元素及出现的次数存储在Map中
        Map<Integer,Integer> map = new HashMap<>();
        for (int i : nums) {
            // map.put(i,map.getOrDefault(i,0) + 1);
            if (map.containsKey(i)) {
                int value = map.get(i);
                map.put(i,value + 1);
            }else {
                map.put(i,1);
            }
        }
        // 2.扫描Map集合，将前k个出现频次最高的入优先级队列(最小堆)
        // 向优先级队列中传入一个比较器，比较的是两个Freq对象的value值谁大谁小，o1 - o2
        PriorityQueue<Freq> queue = new PriorityQueue<>(new Comparator<Freq>() {
            @Override
            public int compare(Freq o1, Freq o2) {
                return o1.freq - o2.freq;
            }
        });
        // Map集合的遍历
        // 每个entry存储了出现的元素(key),以及出现的次数(value)
        for (Map.Entry<Integer,Integer> entry : map.entrySet()) {
            if (queue.size() < k) {
                queue.offer(new Freq(entry.getKey(),entry.getValue()));
            }else {
                // 当前entry.value > 堆顶元素才出队
                Freq peekFreq = queue.peek();
                if (entry.getValue() > peekFreq.freq) {
                    // 出队，更新为频次更大的元素入队
                    queue.poll();
                    queue.offer(new Freq(entry.getKey(),entry.getValue()));
                }
            }
        }
        int[] ret = new int[k];
        for (int i = 0; i < k; i++) {
            ret[i] = queue.poll().key;
        }
        return ret;
    }
}